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Sebastián Soraire abrió el PCN Café Virtual contando que la idea del encuentro surgió charlando con Agustín Sánchez sobre las nuevas tecnologías y sobre cómo se están dando hoy las entrevistas, y que en los últimos dos meses notó que empezaron a aparecer muchas propuestas laborales de todo tipo. Sebastián lo relacionó con métricas comentadas en una reunión del clúster tecnológico del que participa: hace un año las empresas empezaron a meter IA a fondo y a desplazar puestos, y hace unos dos meses empezaron a recular porque la IA no cumplía lo esperado en resultados o en costos, así que están recontratando de a poco a parte del personal que habían despedido, algo que también se refleja en LinkedIn. Agustín Sánchez dejó clara su postura: el problema no es la IA sino la gente. Según Agustín, muchas empresas tienen expectativas altísimas y creen que pagarle a un empleado una suscripción de 200 dólares y despedir a otros cinco alcanza, cuando en realidad todo depende de qué tan bueno es en agentic engineering (desarrollar delegando el trabajo a agentes de IA) quien queda: si no sabe hacer valer esa suscripción, entregando rápido y con calidad, el cambio no aparece. Para Agustín es una transformación que lleva tiempo y necesita ingenieros muy apasionados, que son pocos, porque la mayoría de los desarrolladores trabaja por trabajar; por eso, para él, si una empresa recontrata es porque tomó malas decisiones, no supo usar la IA ni capacitar a su gente, y no porque la herramienta falle. Agustín agregó que PCN es una burbuja chiquita, que habla todo el tiempo de agentes y tiene opiniones bastante radicales, mientras que la mayoría de los desarrolladores está muy atrasada y ni siquiera sabe lo que es posible: un tipo nuevo de ignorancia, la de no saber lo que uno no sabe, que limita el universo de cada uno. Contó que cuando alguien cuenta que dejó agentes trabajando de noche y a la mañana tenía 25 features, usando técnicas como loop engineering (dejar agentes iterando solos sobre un objetivo) o graph engineering, la reacción típica es tratarlo de loco o suponer que son MVPs sin importancia; Agustín aclaró que en su caso son proyectos productivos y que los agentes escriben mejor código que el 99% de los humanos, que muchas veces no le ponen cariño, hacen pull requests horribles y no escriben tests automatizados. Agustín citó una charla reciente de DHH (creador de Ruby on Rails) cuyas afirmaciones considera hechos y no locuras, aunque buena parte de la industria lo vea como alguien que se descarriló. Igual Agustín matizó que el mercado no se puede generalizar: hay empresas que no se adaptaron en nada, otras un poco y otras muy agénticas, así que no hay una sola forma de prepararse para una entrevista ni de conseguir trabajo; depende del tipo de empresa al que uno apunte, y las tradicionales siguen con los métodos de antes. Benjamin Cortes apoyó la idea de la burbuja: en el grupo está naturalizado hablar de AI engineering o de harness y compartir cada modelo nuevo, pero eso no es lo normal y vale remarcarlo para que se den cuenta de que se están adelantando. Benjamin contó que en una reunión con el responsable de sistemas de una empresa con 30 sucursales en el país, la charla empezó como una entrevista hacia él y terminó dándose vuelta: el responsable admitió que estaban atrasados con la IA, que estaba empujando a sus desarrolladores a usarla y presentaba Antigravity (el entorno de desarrollo con agentes de Google) como algo que hace todo, sin mencionar nunca Claude ni Codex. Agustín agregó que corren el riesgo de quedar como locos: en una charla de loop engineering que dio en la empresa donde trabaja lo miraban como a un demente mientras explicaba la teoría, hasta que mostró un proyecto entero hecho así y la terminal con los agentes avanzando solos; recién ahí entendieron. Agustín recomendó no caer en el prejuicio de que quien trabaja así no se toma en serio la calidad ni el producto, y dijo estar agradecido de estar en ese nicho porque les permite estar al día. Franco Perez retomó lo de Sebastián: si gente en puestos de decisión ni siquiera llegó al hype de la IA, hay mercado y demanda para todos, para quien quiera trabajar de una manera o de otra, y muchas oportunidades para quien tiene los conocimientos, al menos en este momento; Agustín coincidió en que por ahora es así.
839b52dSebastián Soraire sumó que detrás de lo que pasa tanto en las empresas como en las personas pesa mucho el autoconocimiento. Según Sebastián, en las empresas la tensión natural entre marketing, finanzas y producción genera fricción cuando falta conocimiento entre las partes: se lanza una idea porque va a generar plata, con análisis de mercado pero no de la tecnología, y a los diez minutos se cambia lo que el equipo venía construyendo hace días. En lo personal, Sebastián contó que pasó de trabajar por trabajar a disfrutar lo que hace, porque si pasa ocho, nueve o diez horas frente a la computadora sin disfrutarlo se le va la vida; eso lo llevó a hacer las cosas bien, informarse y mantenerse actualizado, y cree que la valoración de lo que uno hace y los hábitos se trasladan al trabajo en cualquier rol, sea programador, scrum master o QA. Agustín Sánchez coincidió y dijo que saber aprender y desbloquearse solo siempre fue importante en la industria del software, pero que ahora lo es más que nunca. Agustín contó que en muchas empresas, a quienes no están apasionados por el software hay que darles el espacio y todo servido (una guía, un artículo, un curso) y aun así, si no se los obliga, no aprenden. Agustín explicó cómo funcionan las evaluaciones semestrales por rúbrica: el manager califica áreas como especialización técnica, comunicación con el cliente o trabajo en equipo según la seniority, y lo más valioso es saber qué hacer para subir al siguiente nivel, no como castigo sino como guía. Pero, según Agustín, quien trabaja por trabajar se limita a cumplir la rúbrica y nada más, sin ninguna motivación personal para ir más lejos, así que si no se evalúa explícitamente el agentic engineering (desarrollar delegando el trabajo a agentes de IA), no se pone las pilas. Para Agustín hace falta cariño y pasión personal por el software para seguir aprendiendo por cuenta propia y no esperar que la empresa facilite las cosas: si la empresa no paga una suscripción de IA, la pregunta es si uno se la paga o se priva de actualizarse. Agustín aclaró que lo ideal es que la pague la empresa, pero que invertir plata propia en eso es invertir en uno mismo, y que esa diferencia separa mucho a la industria, porque quien trabaja por trabajar nunca pagaría ni un dólar de su bolsillo. Agustín cerró que la IA ya cambió muchísimo las cosas y que, aun sabiendo que PCN y Twitter son burbujas, hay que mantenerse en la cresta de la ola y lo más actualizado posible.
fa3d66cFabio Ramos llevó al café una pregunta que quería hacer en el grupo: por qué la IA genera tanto rechazo entre desarrolladores. Fabio recordó que cuando empezó a programar con HTML, CSS y algo de JavaScript, descubrir Bootstrap lo volvió loco por los componentes ya armados, y lo mismo le pasó con React y otras librerías; ahora aparece la herramienta por excelencia, que ya no solo simplifica la construcción sino también levantar, plantear y analizar un proyecto, y aun así hay rechazo. Agustín Sánchez respondió que es un problema humano: al ser humano le cuesta soltar lo que sabe y aceptar que la IA hace mejor lo que uno sabía hacer. Para Agustín, ese período de aceptación, de humildad y de dejar el ego de lado, como venía diciendo Benjamin, es la clave que permite crecer hoy, y ve mucha gente que no puede admitirlo. Fabio coincidió y dijo no entender cómo la pasión por hacer software no pesa más que el ego, cuando hoy se pueden levantar tres proyectos en una semana mientras antes un e-commerce llevaba varias semanas; además, notó que la entrada al software se volvió más complicada porque mucha gente se plantea no estudiar, pensando para qué aprender si la IA ya lo sabe, cuando en realidad igual hay que saber usar las herramientas. Leandro Andriani, de 25 años y estudiante de la Tecnicatura en Programación de la UTN, contó que la IA le cayó como un baldazo de agua fría y que pasó por todas las etapas: miedo, porque hacía literalmente aquello por lo que estaba estudiando; negación, pensando que lo hecho con IA estaba armado de cualquier manera y sin el cariño de hacerlo a mano; y aceptación, entendiendo que llegó para quedarse y que conviene usarla a favor. Leandro contó que hoy saca adelante proyectos que antes le hubieran llevado meses y aprende mucho más. Leandro señaló que en su provincia la gente todavía está transitando esas etapas y que hay mucho atraso tecnológico, con empresas e incluso instituciones educativas que usan planillas de Excel como base de datos. Más adelante, Benjamin Cortes conectó la pregunta de Fabio con la de Leandro: cuando apareció ChatGPT, en 2023 y 2024, para él fue una batalla de ego, la de haber estudiado cinco años y trabajado en una empresa para que algo le dijera qué hacer. Para Benjamin, con el uso se van desbloqueando etapas hasta encontrar el peso en la balanza del que hablaba Fabio, y con lo que avanzaron los modelos cree que quien hoy no usa IA es porque todavía no la usó de verdad: no armó un proyecto propio de cero, quizás por miedo a no conocer un lenguaje o a no saber de arquitectura, que es justamente donde la IA ayuda a seguir avanzando. Ya hacia el final de esa parte, Sebastián Soraire lo explicó desde la psicología y la neurociencia: el miedo nos mantenía alertas para sobrevivir hace miles de años, y hoy la batalla ya no es física sino psicológica; con tanto bombardeo sobre la IA, el cerebro interpreta que lo que funciona va a dejar de funcionar y que uno está en peligro, porque lo conocido es seguro y lo desconocido peligroso. Por eso, según Sebastián, hay resistencia al cambio y tantos entornos prefieren su zona de confort, como la organización que sigue con Excel porque le funciona.
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